Identifiering av avvikelser ger effektiviserad kontrollprocess
Under året har vi initierat ett projekt där vi undersöker hur AI och maskininlärning kan integreras i ett lönesystem. Resultat från projektet visar på stor och god potential hos AI-modellerna, men ytterligare utveckling, förfining och anpassning kommer behövas vilket understryks av de pilotkunder som medverkar i projektet.
-
AI och maskininlärning erbjuder en lösning genom att identifiera avvikelser och oregelbundenheter i lönedata, vilket kan förbättra noggrannheten i lönehanteringen och effektivisera kontrollprocessen.
-
Vårt mål är att utveckla en lösning som kan upptäcka avvikelser i jämförelse med tidigare lönespecifikationer hos individen och på företaget
-
Den som nyttjar Konteks lönesystem kommer få notiser om/att felaktigheter och avvikelser har identifierats via “AI”, så att åtgärder kan vidtas redan i ett tidigt skede av löneprocessen - allt för en automatiserad, korrekt och säkerställd löneprocess för både administratörer och medarbetare.
-
Istället för att administratörenska behöva kontrollera både korrekt och felaktig information, är målet med projektet att underlätta så att fokus enbart behöver “ligga på felaktigheter”. Detta effektiviserar kontrollprocessen och sparar värdefull tid för administratörerna.